Veri Dönüştürme

Karekök dönüşümü z = ?y

Karekök dönüşümü z = ?y

Bu dönüşümün özellikleri log dönüşüme benzer. Ancak geriye dönüştürme sırasında verinin yorumlanmasında sorunlar olabilir. Normalize ve linearize edici özelliklerinin yanında y arttıkça varyansın artması halinde, (varyans/aritmetik ortalama sabit olduğunda) varyansı stabilize edici etkisi de vardır. Karekökü dönüşümü genelde Poisson türü değişkenler için kullanılır. Ayrıca, eksi sayıların karekökünün alınamayacağını da hatırlatmak gerekir.
Logaritmik dönüşümün etkileri

Şekil: Logaritmik dönüşümün etkileri: (a) normalize edici, (b) linearize edici, (c) varyans stabilize edici.

Kare dönüşümün etkileri

Şekil: Kare dönüşümün etkileri: (a) normalize edici, (b) linearize edici, (c) varyans stabilize edici.

You may also like...

Bir yanıt yazın