Gerek üretim gerek ARGE (Araştırma-Geliştirme) çalışmalarının en önemli unsuru deneydir. Deneyler bağımlı ve bağımsız değişkenlerden oluşur. İnceleme altına aldığımız olgunun, önceden belirlediğimiz şartlar altında gösterdiği değişimleri incelemek için oluşturacağımız deney düzeneğimiz belli bir disipline sahip olmalıdır. Deney, tam veya kesirli eşleştirmeli gibi geleneksel düzenlerde olabileceği gibi burada anlatacağım Taguchi düzeneği ile de olabilir.

18 yaşındaki kız, annesine iki aydır adet görmediğini söyler. Annesi, çok tedirgin olur ve eczaneye bir hamilelik testi almaya gider ve sonuçlar kızın hamile olduğunu gösterir.

Rank, tor (örütbağ, internet) kullanıcılarının, özellikle site yöneticilerinin aşina olduğu bir konudur. Rank bir veri kümesindeki herhangi bir değerin kaçıncı sırada olduğunu gösterir. Kısaca rank, sıra demektir. Ben burada tordan ziyade ranka anlam kazandıran istatiksel çalışmalarda kullandığımız; SPSS, Minitab gibi yazılımların; bize verdiği rank, mean rank ve sum of ranks gibi değerlerin ne anlama geldiğinden ve nasıl hesaplandığından bahsedeceğim.

Regresyon AnaliziRegresyon analizi birçok yazılım ile rahatça çözülebilmektedir. Bu makalede, çok değişkenli regresyon analizinde ki katsayıların, sayısal olarak hesaplanması anlatılmıştır. Ders sonunda (eğer hiç işiniz gücünüz yoksa) hesap makinesini elinize alıp regresyon analizi yapabilmenizi hedefliyorum “,

Adını Isaac Newton ve Joseph Raphson’dan alan yöntem, Newton Yöntemi olarakta bilinir. Herhangi bir denklemde y=0 yapan bilinmeyen değişkeni bulmak için kullanılan Newton-Raphson Yöntemi’ni uygulayabilmek için türevin bilinmesi gerekir. Burada yöntemin temeli anlatılarak nasıl işlediği izah edilecektir.

Yarılama (İkiye Bölme veya Bisection) Yöntemi “1 bilinmeyenli” denklemlerde y=0 yapan x değerini bulmak için kullanılan çözüm yöntemlerinden biridir.