Bu çalışmada Minitab İstatistik Yazılımı ile regresyon modelleri nasıl kurulur ve nasıl yorumlanır gibi temel bilgileri vermeye çalıştım. Faydalı olmasını dilerim.

Gerek üretim gerek ARGE (Araştırma-Geliştirme) çalışmalarının en önemli unsuru deneydir. Deneyler bağımlı ve bağımsız değişkenlerden oluşur. İnceleme altına aldığımız olgunun, önceden belirlediğimiz şartlar altında gösterdiği değişimleri incelemek için oluşturacağımız deney düzeneğimiz belli bir disipline sahip olmalıdır. Deney, tam veya kesirli eşleştirmeli gibi geleneksel düzenlerde olabileceği gibi burada anlatacağım Taguchi düzeneği ile de olabilir.

Amaç: Bu konu sonunda okuyucunun uygun istatistik testleri yapabilmek için veri dönüştürme yöntemleri hakkında bilgi sahibi olması veri dönüşümü yapabilmesi amaçlanmıştır.

Değişkenler, Ölçme Ve Ölçekler, Tanımlayıcı İstatistik, Normal Dağılım, Hipotez, Hipotez Testi, Parametrik Hipotez Testleri, Korelasyon

İstatistik Merkezi
Yayın No: 2
Ekim 2007
Tüm hakları yazarına aittir. Kitap tüm sayfaları elektronik ortamda tescillenmiştir. Kitabın içeriği, resimleri/logoları, yazar ve yayın bilgilerinde üzerinde değişiklik yapılamaz. Kitap sayfa sınırlaması olmaksızın çoğaltılabilir. Kişisel web sitelerine ziyaretçilerin indirebilmeleri amacıyla yüklenebilir. Ancak hiçbir şekilde ticari amaçlarla kullanılamaz. Kitabı yukarıda açıklanan kapsamın dışında kullananlar hakkında 5846 sayılı Fikir ve Sanat Eserleri Kanununun hükümleri doğrultusunda işlem başlatılacaktır.

Bu kitabı İstatistik Merkezi‘nden ücretsiz olarak .pdf formatında indirebilirsiniz.
istatistikmerkezi.com’dan indirilen .pdf formatındaki ekitap, İbrahim AY tarafından değiştirilmeksizin html’ye aktarılmıştır.

Regresyon AnaliziRegresyon analizi birçok yazılım ile rahatça çözülebilmektedir. Bu makalede, çok değişkenli regresyon analizinde ki katsayıların, sayısal olarak hesaplanması anlatılmıştır. Ders sonunda (eğer hiç işiniz gücünüz yoksa) hesap makinesini elinize alıp regresyon analizi yapabilmenizi hedefliyorum “,

SPSS 15.0 Kullanma Kılavuzu
U. Erman Eymen
İstatistik Merkezi Yayın No: 1
Ekim 2007

Yamuk Kuralı (trapez) Kapalı Newton Cotes yöntemlerinden biridir. Bu yöntemler adlarını  Isaac Newton ve Roger Cotes’den almaktadırlar. Yamuk Kuralında bilinen değişkenlerin eğrilerinin bir doğru çizdiği varsayılarak değişkenler arasında kalan bilinmeyen değişkeni yaklaşık olarak tahmin edebiliriz. Burada, yöntemin ilkel hali olan 2 biliinen değişken arasında kalan bilinmeyenin nasıl bulunduğunun mantığı açıklanacaktır.

SPSS
Kaliteofisi Yayınları No: 10
Eylül 2005